Rodzaje próbek w statystyce

Caiaimage/Paul Bradbury

W statystyce istnieją dwie gałęzie: statystyka opisowa i statystyka wnioskowa. Spośród tych dwóch głównych gałęzi próbkowanie statystyczne dotyczy przede wszystkim: statystyki wnioskowe . Podstawową ideą stojącą za tego typu statystykami jest rozpoczęcie od: próba statystyczna . Po uzyskaniu tej próbki próbujemy powiedzieć coś o populacji. Bardzo szybko zdajemy sobie sprawę, jak ważna jest nasza metoda pobierania próbek.

W statystykach istnieje wiele różnych typów próbek. Każda z tych próbek jest nazywana na podstawie tego, jak jej członkowie są pozyskiwani z populacji. Ważne jest, aby móc odróżnić te różne typy próbek. Poniżej znajduje się lista z krótkim opisem niektórych z najczęstszych próbek statystycznych.

Lista rodzajów próbek

• Losowa próbka – Tutaj każdy członek populacji z równym prawdopodobieństwem będzie członkiem próby. Członkowie są wybierani w sposób losowy.
• Prosta próbka losowa – ten typ próbki łatwo pomylić z próbką losową, ponieważ różnice między nimi są dość subtelne. W tego typu próbach osobniki są pozyskiwane losowo, a więc każdy osobnik ma takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrany. Konieczne jest również, aby każda grupa n osoby są równie prawdopodobne, że zostaną wybrane.
• Próba odpowiedzi dobrowolnej – tutaj badani z populacji określają, czy będą członkami próby, czy nie. Ten rodzaj próbki nie jest wiarygodny w przypadku wykonywania znaczącej pracy statystycznej.
• Wygodna próbka - Ten rodzaj próbki charakteryzuje się doborem łatwych do pozyskania członków z populacji. Ponownie, to jest zazwyczaj nie jest to wart zachodu styl dla techniki pobierania próbek.
• Próbka systematyczna - Na podstawie zamówionego systemu dobierana jest próba systematyczna.
• Próbka klastra – Próba klastrowa polega na użyciu prostej losowej próby ewidentnych grup, które zawiera populacja.
• Próbka warstwowa - Próbka warstwowa jest wynikiem podziału populacji na co najmniej dwie nienakładające się subpopulacje.

Ważne jest, aby znać różnice między różnymi rodzajami próbek. Na przykład prosta próba losowa i systematyczna próba losowa mogą się bardzo różnić od siebie. Niektóre z tych próbek są bardziej przydatne niż inne w statystykach. Próba wygodna i próbka odpowiedzi dobrowolnej mogą być łatwe do wykonania, ale tego typu próbki nie są randomizowane w celu zmniejszenia lub wyeliminowania błędu systematycznego. Zazwyczaj tego typu próbki są popularne w witrynach sondażowych.

Dobrze jest też mieć praktyczną wiedzę na temat wszystkich tych rodzajów próbek. Niektóre sytuacje wymagają czegoś innego niż prosta próbka losowa . Musimy być przygotowani, aby rozpoznać te sytuacje i wiedzieć, co jest dostępne do użycia.

Ponowne próbkowanie

Dobrze też wiedzieć, kiedy przeprowadzamy resampling. Oznacza to, że jesteśmy pobieranie próbek z wymianą , a ta sama osoba może wnieść więcej niż jeden wkład w naszej próbce. Niektóre zaawansowane techniki, takie jak bootstrap, wymagają przeprowadzenia resamplingu.