Różne typy wzorów próbkowania w socjologii

Przegląd technik prawdopodobieństwa i braku prawdopodobieństwa

Dimitri Otis/Getty Images

Ponieważ rzadko jest możliwe zbadanie całej populacji fokusowej, badacze wykorzystują próbki, gdy chcą zebrać dane i odpowiedzieć na pytania badawcze. Próbka to po prostu podzbiór badanej populacji; reprezentuje większą populację i służy do wyciągania wniosków na temat tej populacji. Socjologowie zazwyczaj stosują dwie techniki próbkowania: te oparte na prawdopodobieństwie i te, które nie są oparte na prawdopodobieństwie. Mogą generować różne rodzaje próbek przy użyciu obu technik.

Techniki próbkowania bez prawdopodobieństwa

Model bez prawdopodobieństwa to technika, w której próbki są zbierane w sposób, który nie daje wszystkim jednostkom w populacji równych szans na selekcję. Chociaż wybór metody bez prawdopodobieństwa może skutkować stronniczymi danymi lub ograniczoną możliwością wyciągania ogólnych wniosków na podstawie wyników, jest również wiele sytuacji, w których wybór tego rodzaju techniki doboru próby jest najlepszym wyborem dla konkretnego pytania badawczego lub etapu badań. Za pomocą modelu nieprawdopodobieństwa można tworzyć cztery rodzaje próbek.

Poleganie na dostępnych tematach

Poleganie na dostępnych tematach to ryzykowny model, który wymaga od badacza dużej ostrożności. Ponieważ obejmuje pobieranie próbek przechodniów lub osób, z którymi badacze przypadkowo wchodzą w kontakt, jest czasami określany jako wygodna próbka ponieważ nie pozwala badaczowi mieć żadnej kontroli nad reprezentatywnością próby.

Chociaż ta metoda doboru próby ma wady, jest przydatna, jeśli badacz chce zbadać cechy osób przechodzących na rogu ulicy w określonym momencie, zwłaszcza jeśli przeprowadzenie takich badań nie byłoby możliwe w inny sposób. Z tego powodu próbki wygodne są powszechnie stosowane na wczesnych lub pilotażowych etapach badań, przed rozpoczęciem większego projektu badawczego. Chociaż ta metoda może być przydatna, badacz nie będzie w stanie wykorzystać wyników z próbki wygodnej do uogólnienia na szerszą populację.

Próbka celowa lub oceniająca

A próba celowa lub oceniająca to taki, który jest wybierany na podstawie wiedzy o populacji i celu badania. Na przykład, gdy socjologowie z University of San Francisco chcieli studiować długoterminoweefekty emocjonalne i psychologicznedecydując się na przerwanie ciąży, stworzyli próbkę, która obejmowała wyłącznie kobiety, które dokonały aborcji. W tym przypadku badacze wykorzystali próbę celową, ponieważ osoby, z którymi przeprowadzono wywiady, pasowały do ​​określonego celu lub opisu, który był niezbędny do przeprowadzenia badania.

Próbka śnieżki

A próbka śnieżki nadaje się do wykorzystania w badaniach, gdy członków populacji jest trudno zlokalizować, takich jak osoby bezdomne, pracownicy migrujący lub imigranci nieposiadający dokumentów. Próbka kuli śnieżnej to taka, w której badacz zbiera dane dotyczące kilku członków populacji docelowej, których może zlokalizować, a następnie prosi te osoby o dostarczenie informacji potrzebnych do zlokalizowania innych członków tej populacji.

Na przykład, jeśli naukowiec chciałby przeprowadzić wywiady z nieudokumentowanymi imigrantami z Meksyku, może przeprowadzić wywiady z kilkoma nieudokumentowanymi osobami, które zna lub może zlokalizować. Później będzie polegać na tych tematach, aby pomóc zlokalizować więcej nieudokumentowanych osób. Proces ten trwa do momentu, gdy badaczka przeprowadzi wszystkie potrzebne wywiady lub do wyczerpania wszystkich kontaktów.

Ta technika jest przydatna podczas studiowania drażliwego tematu, o którym ludzie mogą nie mówić otwarcie, lub jeśli mówienie o badanych kwestiach może zagrozić ich bezpieczeństwu. Rekomendacja przyjaciela lub znajomego, że badaczowi można zaufać, pomaga zwiększyć wielkość próby.

Próbka limitu

A próbka kontyngentu to taka, w której jednostki są wybierane do próby na podstawie wcześniej określonych cech, tak aby cała próba miała taki sam rozkład cech, jak zakłada się, że istnieją w badanej populacji.

Na przykład badacze przeprowadzający krajową próbę kwotową mogą potrzebować wiedzieć, jaka część populacji to mężczyźni, a jaka to kobiety. Mogą również potrzebować między innymi informacji o odsetku mężczyzn i kobiet, którzy znajdują się w różnych przedziałach wiekowych, rasowych lub klasowych. Badacz zbierał następnie próbkę, która odzwierciedlała te proporcje.

Techniki próbkowania prawdopodobieństwa

Model prawdopodobieństwa to technika, w której próbki są zbierane w sposób, który daje wszystkim jednostkom w populacji równe szanse na wybór. Wielu uważa, że ​​jest to bardziej rygorystyczne metodologicznie podejście do doboru próby, ponieważ eliminuje uprzedzenia społeczne, które mogą kształtować próbę badawczą. Ostatecznie jednak wybrana technika doboru próby powinna być tą, która najlepiej pozwoli odpowiedzieć na konkretne pytanie badawcze. Istnieją cztery rodzaje technik próbkowania prawdopodobieństwa.

Prosta próbka losowa

The prosta próbka losowa jest podstawową metodą próbkowania przyjmowaną w metodach i obliczeniach statystycznych. Aby zebrać prostą próbkę losową, każdej jednostce populacji docelowej przypisywana jest liczba. Następnie generowany jest zestaw liczb losowych, a jednostki tych liczb są uwzględniane w próbie.

Badacz badający populację 1000 może chcieć wybrać losową próbę 50 osób. Po pierwsze, każda osoba jest ponumerowana od 1 do 1000. Następnie generujesz listę 50 losowych liczb, zwykle za pomocą programu komputerowego, a osoby, którym przypisano te liczby, są tymi, które znajdują się w próbie.

Podczas badania ludzi technika ta najlepiej sprawdza się w populacji jednorodnej lub takiej, która nie różni się zbytnio wiekiem, rasą, poziomem wykształcenia lub klasą. Dzieje się tak dlatego, że mając do czynienia z bardziej heterogeniczną populacją, badacz ryzykuje stworzenie tendencyjnej próby, jeśli nie weźmie się pod uwagę różnic demograficznych.

Próbka systematyczna

W próbka systematyczna , elementy populacji są umieszczane na liście, a następnie co n element z listy jest systematycznie wybierany do włączenia do próby.

Na przykład, jeśli badana populacja obejmowała 2000 uczniów w szkole średniej, a badacz chciałby próbkę 100 uczniów, uczniowie zostaliby umieszczeni w formie listy, a następnie co dwudziesty uczeń byłby wybrany do włączenia do próby. Aby zabezpieczyć się przed wszelkimi możliwymi ludzkimi uprzedzeniami w tej metodzie, badacz powinien losowo wybrać pierwszą osobę. Technicznie nazywa się to próbą systematyczną z losowym startem.

Próbka warstwowa

A próbka warstwowa to technika doboru próby, w której badacz dzieli całą populację docelową na różne podgrupy lub warstwy, a następnie losowo wybiera proporcjonalnie ostatecznych uczestników z różnych warstw. Ten rodzaj próbkowania stosuje się, gdy badacz chce podkreślićokreślone podgrupy w populacji.

Na przykład, aby uzyskać uwarstwioną próbę studentów, badacz najpierw uporządkowałby populację według klas college'u, a następnie wybrał odpowiednią liczbę studentów pierwszego i drugiego roku, juniorów i seniorów. Zapewniłoby to badaczowi odpowiednią liczbę przedmiotów z każdej klasy w końcowej próbie.

Próbka klastra

Próbkowanie klastra mogą być stosowane, gdy sporządzenie wyczerpującej listy elementów składających się na populację docelową jest niemożliwe lub niepraktyczne. Zazwyczaj jednak elementy populacji są już pogrupowane w subpopulacje i listy tych subpopulacji już istnieją lub mogą być tworzone.

Być może populacją docelową badania są członkowie kościoła w Stanach Zjednoczonych. Nie ma listy wszystkich członków kościoła w kraju. Badacz mógłby jednak stworzyć listę kościołów w Stanach Zjednoczonych, wybrać próbkę kościołów, a następnie uzyskać listy członków z tych kościołów.

Zaktualizowanodr Nicki Lisa Cole