Jak działa systematyczne próbkowanie
Co to jest i jak to zrobić
erhui1979/Getty Images
Systematyczne pobieranie próbek to technika tworzenia losowa próbka prawdopodobieństwa w którym każda część danych jest wybierana w ustalonych odstępach czasu do włączenia do próbki. Na przykład, jeśli naukowiec chciałby stworzyć systematyczną próbę 1000 studentów na uniwersytecie o populacji 10 000, wybrałby co dziesiątą osobę z listy wszystkich studentów.
Jak stworzyć systematyczną próbkę
Stworzenie systematycznej próbki jest dość łatwe. Badacz musi najpierw zdecydować, ile osób z całej populacji ma objąć próbą, pamiętając, że im większy rozmiar próbki, tym dokładniejsze, trafniejsze i możliwe do zastosowania wyniki. Następnie badacz zdecyduje, jaki jest przedział próbkowania, który będzie standardową odległością między każdym próbkowanym elementem. Należy o tym zdecydować, dzieląc całkowitą populację przez pożądaną wielkość próby. W powyższym przykładzie interwał próbkowania wynosi 10, ponieważ jest to wynik dzielenia 10 000 (całkowita populacja) przez 1000 (pożądana wielkość próby). Na koniec badacz wybiera z listy element, który znajduje się poniżej przedziału, który w tym przypadku byłby jednym z pierwszych 10 elementów w próbie, a następnie wybiera co dziesiąty element.
Zalety systematycznego próbkowania
Badacze lubią systematyczne pobieranie próbek, ponieważ jest to prosta i łatwa technika, która tworzy losową próbkę wolną od stronniczości. Może się zdarzyć, że z proste losowe pobieranie próbek , populacja próby może miećskupiska elementów, które tworzą stronniczość. Systematyczne próbkowanie eliminuje tę możliwość, ponieważ zapewnia, że każdy próbkowany element znajduje się w stałej odległości od otaczających go elementów.
Wady systematycznego próbkowania
Tworząc systematyczną próbę, badacz musi zadbać o to, aby interwał selekcji nie powodował uprzedzeń, wybierając elementy, które mają wspólną cechę. Na przykład może się zdarzyć, że co dziesiąta osoba w zróżnicowanej rasowo populacji może być Latynosem. W takim przypadku próba systematyczna byłaby stronnicza, ponieważ składałaby się głównie z (lub wszystkich) Latynosów, a nie odzwierciedlała zróżnicowanie rasowe całej populacji .
Stosowanie systematycznego próbkowania
Załóżmy, że chcesz utworzyć systematyczną losową próbkę 1000 osób z populacji 10 000. Korzystając z listy całkowitej populacji, policz każdą osobę od 1 do 10 000. Następnie losowo wybierz liczbę, na przykład 4, jako liczbę na początek. Oznacza to, że osoba o numerze „4” będzie Twoim pierwszym wyborem, a następnie co dziesiąta osoba od tego momentu zostanie uwzględniona w Twojej próbie. Twoja próbka składałaby się zatem z osób o numerach 14, 24, 34, 44, 54 i tak dalej aż do osoby o numerze 9994.
aktualizowany przezdr Nicki Lisa Cole