Wygodna definicja próbki i przykłady w statystyce

Spencer Platt/Getty Images Wiadomości/Getty Images

Proces próbkowanie statystyczne polega na wybraniu zbioru osób z populacja . Bardzo ważny jest sposób, w jaki dokonujemy tej selekcji. Sposób, w jaki wybieramy naszą próbkę, determinuje rodzaj próbki, którą posiadamy. Wśród szerokiej gamy rodzaje próbek statystycznych , najłatwiejszy typ próbki do utworzenia nazywa się próbką wygodną.

Definicja wygodnych próbek

A wygodna próbka powstaje, gdy wybieramy elementy z populacji na podstawie tego, jakie elementy są łatwe do pozyskania. Czasami próbka wygodna nazywana jest próbką pobieraną, ponieważ zasadniczo pobieramy członków z populacji do naszej próbki. Jest to rodzaj techniki próbkowania, która nie opiera się na procesie losowym, takim jak widzimy w a prosta próbka losowa , aby wygenerować próbkę.

Przykłady wygodnych próbek

Aby zilustrować ideę wygodnej próbki, rozważymy kilka przykładów. Naprawdę nie jest to trudne. Pomyśl tylko o najłatwiejszym sposobie znalezienia przedstawicieli dla określonej populacji. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że stworzyliśmy próbkę wygodną.

• Aby określić proporcję zielonych M&Msów wyprodukowanych przez fabrykę, liczymy ilość zielonych M&M w naszych rękach, które wyjęliśmy z opakowania.
• Aby znaleźć oznaczać wzrost wszystkich uczniów klas trzecich w okręgu szkolnym, mierzymy pierwszych pięciu uczniów, którzy są podrzucani rano przez rodziców.
• Aby poznać średnią wartość domów w naszym mieście, uśredniamy wartość naszego domu w stosunku do domów sąsiadów.
• Ktoś chce ustalić, który kandydat ma szansę wygrać nadchodzące wybory, dlatego pyta wszystkich w swoim kręgu znajomych, na kogo zamierza głosować.
• Student pracuje nad badaniem stosunku studentów do administratorów uczelni, więc rozmawia ze swoim współlokatorem i innymi osobami na piętrze swojego akademika.

Problemy z wygodnymi próbkami

Jak wskazuje ich nazwa, wygodne próbki są zdecydowanie łatwe do uzyskania. Właściwie nie ma trudności w doborze członków populacji do próby wygodnej. Jednak za ten brak wysiłku trzeba zapłacić: próbki wygody są praktycznie bezwartościowe w statystykach.

Powodem, dla którego próbki wygodnej nie można użyć do zastosowań statystycznych, jest to, że nie mamy pewności, że jest ona reprezentatywna dla populacji, z której została wybrana. Jeśli wszyscy nasi przyjaciele podzielają te same poglądy polityczne, to pytanie, na kogo zamierzają głosować w wyborach, nie mówi nam nic o tym, jak głosowaliby ludzie w całym kraju.

Co więcej, jeśli pomyślimy o przyczynie losowego pobierania próbek, powinniśmy zobaczyć inny powód, dla którego próbki wygodne nie są tak dobre, jak inne projekty próbkowania. Ponieważ nie mamy procedury losowej, aby wybrać osoby z naszej próby, chociaż nasza próba może być stronnicza. Losowo wybrana próbka lepiej poradzi sobie z ograniczeniem błędu.