Jaka jest filozofia sztucznej inteligencji? Od Kartezjusza do Turinga

Obecnie nie jest łatwo znaleźć temat bardziej aktualny i dynamicznie rozwijający się niż filozofia sztucznej inteligencji. Filozofowie istnieją znacznie dłużej niż komputery i próbują rozwiązać niektóre z pojawiających się ostatnio pytań dotyczących sztucznej inteligencji. Jak działa umysł? Czy maszyny mogą działać inteligentnie jak ludzie, a jeśli tak, to czy mają prawdziwe, „świadome” umysły? Jakie są etyczne implikacje inteligentnych maszyn? I wreszcie, czy możliwe jest stworzenie prawdziwej sztucznej inteligencji?

Czym jest sztuczna inteligencja?

Od Kartezjusza po Turinga ewolucję postrzegania sztucznej inteligencji we współczesnej filozofii podkreślały sprzeczne opinie i poglądy.

Jeśli Twój telefon pokonuje Cię w szachach, możesz pomyśleć, że sztuczna inteligencja przygotowuje się do przejęcia władzy nad światem. Czym jednak jest sztuczna inteligencja Naprawdę i jakie rodzaje sztucznej inteligencji istnieją? Jakie są najnowsze osiągnięcia w tej dziedzinie? Czy powinniśmy się bać, czy mieć nadzieję na przyszłość związaną ze sztuczną inteligencją?

Sztuczna inteligencja to zdolność komputerów cyfrowych i sterowanych przez nie robotów do wykonywania zadań, które wcześniej były prerogatywą człowieka.

Nowoczesne projekty rozwoju systemów sztucznej inteligencji replikują procesy intelektualne charakterystyczne dla ludzkiego myślenia, takie jak rozumowanie, generalizowanie, doświadczenie i analiza danych.

Sztuczna inteligencja we współczesnym świecie to ogromna gama algorytmów i narzędzi do zmechanizowanego uczenia się, które pozwalają pozyskiwać dane, identyfikować wzorce i szybko optymalizować procesy.

Termin „sztuczna inteligencja” został ukuty w 1956 r Johna McCarthy’ego na pierwszej w historii konferencji poświęconej sztucznej inteligencji w Dartmouth College. Systemy sztucznej inteligencji wykorzystują duże ilości danych, które są analizowane pod kątem wzorców i korelacji, a następnie wykorzystywane do przewidywania zdarzeń.

Programowanie AI koncentruje się na trzech podstawowych umiejętnościach: uczeniu się, rozumowaniu i samokorekcie. Systemy AI można wykorzystać do tworzenia chatbotów generujących tekst, a także rozpoznawania obrazu i głosu, widzenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, robotyki i samochodów autonomicznych.

Jak powstała sztuczna inteligencja?

Podstawowa koncepcja sztucznej inteligencji (AI) istnieje od czasów starożytnych, ale swoją nazwę zyskała dopiero w latach pięćdziesiątych XX wieku. Sztuczna inteligencja to inteligentne maszyny, które mogą działać i myśleć jak ludzie, a nawet lepiej niż ludzie. W ciągu dziesięcioleci sztuczna inteligencja stawała się coraz potężniejsza w miarę opracowywania różnych metod zwiększania jej skuteczności.

W latach pięćdziesiątych grupa naukowców z Dartmouth College w New Hampshire postanowiła zbadać możliwości sztucznej inteligencji. Opracowali język programowania LISP, który pozwolił na większą elastyczność uczenia maszynowego, tj. stworzył zdolność komputerów do uczenia się na podstawie „doświadczenia” i danych.

Był to krytyczny krok w kierunku budowy maszyn wyposażonych w coś przypominającego prawdziwą inteligencję. Udało im się sprawić, że ich maszyny „uczą się”, nagradzając je, gdy otrzymają prawidłowe odpowiedzi i karząc, gdy otrzymają złą.

W ciągu następnej dekady nastąpił znaczny postęp i w 1961 roku brytyjski naukowiec Joseph Weizenbaum napisał Eliza , pierwszy konwersacyjny program komputerowy. Następnie kolejne programy położyły podwaliny pod nowoczesną technologię.

Należą do nich programy do gier, takie jak maszyna do gry w warcaby, na której można grać na poziomie arcymistrza. Ponadto naukowcy stworzyli systemy oparte na wizji, przetwarzaniu języka naturalnego oraz systemy robotyczne zaprojektowane tak, aby naśladować ludzkie zachowanie w środowisku fizycznym (na przykład w fabrykach).

W latach siedemdziesiątych XX wieku nastąpił bardziej znaczący postęp. Powstały systemy eksperckie, które mogą podejmować decyzje w skomplikowanych obszarach, takich jak diagnostyka medyczna czy spory prawne.

Ponadto pojawiły się sieci neuronowe. Te symulowane części mózgu w formie oprogramowania wykorzystano do stworzenia zaawansowanych algorytmów zaprojektowanych specjalnie do zastosowań robotycznych, takich jak samochody autonomiczne lub statki powietrzne bez załogi (drony).

W latach 80. i 90. XX wieku nastąpił rozkwit technologii, który doprowadził do powstania mnóstwa nowych aplikacji AI, od wirtualnych agentów mogących komunikować się z klientami przez telefon lub czaty online i zautomatyzowany handel akcjami po produkty takie jak Siri firmy Apple, które rozumieją żądania użytkowników w języku naturalnym za pomocą poleceń głosowych.

Obecnie sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w wielu obszarach – od opieki zdrowotnej, gdzie stawia diagnozy na podstawie tysięcy zdjęć i dokumentacji medycznej, po finanse, gdzie banki korzystają z analiz predykcyjnych, a nawet pomagają traderom/inwestorom podejmować lepsze decyzje szybciej niż kiedykolwiek zanim.

Co jednak ma filozofia do rozwoju sztucznej inteligencji?

Filozoficzne uzasadnienia istnienia sztucznej inteligencji René Descartesa

Rene Descartes , jednemu z najbardziej wpływowych filozofów epoki nowożytnej, przypisuje się przełomowy wkład w myśl filozoficzną, w tym poglądy na temat sztucznej inteligencji. W swoim słynnym dziele pt. Medytacje o pierwszej filozofii Kartezjusz położył podwaliny pod możliwość posiadania maszyn działających tak, jakby miały umysły i świadomość jak ludzie.

Kartezjusz zaczął od założenia, że ​​istoty ludzkie składają się z dwóch odrębnych substancji – ciała fizycznego i niematerialnego umysłu (lub duszy). Twierdził, że chociaż ciała fizyczne można badać obiektywnie, myśli i stany psychiczne można poznać jedynie poprzez introspekcję. Pomysł ten jest często podsumowywany jako „ Myślę, więc jestem ” lub „Myślę, więc jestem”.

Dalej argumentował, że skoro myślenie jest niezbędne do istnienia jednostki, istota musi koniecznie mieć możliwość myślenia bez posiadania ciała fizycznego. To doprowadziło go do wiary w możliwość stworzenia myślącej maszyny, która mogłaby działać podobnie do człowieka.

Dla Kartezjusza kluczowym czynnikiem decydującym o tym, czy coś jest zdolne do myślenia, było przetwarzanie języka. Wierzył, że jeśli uda nam się stworzyć maszynę zdolną do płynnego rozumienia i używania języka, to będzie to dowód prawdziwej inteligencji.

Innymi słowy, postrzegał przetwarzanie języka jako istotny wyznacznik świadomości, argumentując, że w takiej maszynie musi istnieć jakiś rodzaj wewnętrznej zdolności, która przechowuje pojęcia i myśli za pośrednictwem języków, takich jak my, ludzie. Wkład i uzasadnienia Kartezjusza stworzyły ważne podstawy koncepcyjne dla sztucznej inteligencji.

Czy maszyny potrafią myśleć?

„Czy maszyny potrafią myśleć?” – to ważne pytanie postawił w 1950 roku brytyjski matematyk i logik Alan Turing. Podkreśla, że ​​tradycyjne podejście do tej kwestii polega w pierwszej kolejności na zdefiniowaniu pojęć „maszyna” i „inteligencja”.

Turing jednak poszedł inną drogą; zamiast tego zastąpił pierwotne pytanie (na które, jego zdaniem, prawie niemożliwe było udzielenie odpowiedzi) innym, „ściśle związanym z oryginałem i stosunkowo jednoznacznym”. Zasadniczo zaproponował zastąpienie pytania „Czy maszyny potrafią myśleć?” z prostszym pytaniem: „Czy maszyny mogą zrobić to, co my (jako istoty myślące) możemy zrobić?”

Komputer można uznać za inteligentny, jeśli potrafi sprawić, że uwierzymy, że nie mamy do czynienia z maszyną, ale z człowiekiem. Według Turinga zaletą nowego pytania jest to, że wyznacza wyraźną granicę między fizycznymi i intelektualnymi możliwościami osoby, dla czego Turing oferuje test empiryczny.

Istota rzeczywistego, praktycznego testu Turinga jest następująca. Sędzia, mężczyzna i maszyna umieszczono w różnych pokojach. Sędzia pozostaje w korespondencji zarówno z człowiekiem, jak i maszyną, nie wiedząc z góry, który z rozmówców jest człowiekiem, a który maszyną. Czas odpowiedzi na pytanie jest ustalony tak, aby sędzia nie mógł określić maszyny na podstawie tej cechy (w czasach Turinga maszyny były wolniejsze od ludzi, ale teraz reagują szybciej i ten limit nie jest już istotny).

Jeżeli sędzia nie jest w stanie określić, który z jego rozmówców jest maszyną, wówczas maszyna ta zdała test Turinga i można ją uznać za myślącą. Co więcej, maszyna nie będzie tylko pozorem ludzkiego umysłu – będzie po prostu liczyć jako umysł. Nie będziemy w stanie odróżnić jego zachowania od zachowania człowieka. Ta interpretacja sztucznej inteligencji jako pełnoprawnego odpowiednika naturalnej inteligencji ludzkiej została nazwana „silną sztuczną inteligencją”.

Zwróćmy uwagę na to, że test Turinga wcale nie oznacza, że ​​maszyna powinna „rozumieć” istotę słów i wyrażeń, którymi operuje. Wystarczy, że maszyna skutecznie naśladuje znaczące reakcje, aby można ją było uznać za naprawdę inteligentną.

Krytyka testu Turinga: eksperyment z chińskim pokojem Searle’a

W 1980 roku amerykański filozof John Rogers Searle zaproponował eksperyment myślowy, w którym skrytykował test Turinga i pogląd, że inteligentny umysł może istnieć bez zrozumienia.

Istota chińskiego eksperymentu pokojowego jest następująca. Naukowiec umieszcza mężczyzn w pomieszczeniu, w którym ustawione są kosze pełne chińskich znaków.

Mężczyzna otrzymuje podręcznik w języku angielskim, który zawiera zasady łączenia chińskich znaków. Mężczyzna z łatwością może zastosować te zasady, mimo że nie mówi po chińsku; może polegać na kształcie symboli opisanych w podręczniku, nie rozumiejąc znaczenia tych symboli.

Searle wyobraża sobie, że ludzie spoza sali, którzy rozumieją język chiński, przekazują do pokoju zestawy znaków i że w odpowiedzi mężczyzna w środku otwiera podręcznik, manipuluje znakami zgodnie z zasadami i przekazuje zestaw znaków przez drzwi.

Tym samym mężczyzna na sali przechodzi swego rodzaju test Turinga na znajomość języka chińskiego, którego tak naprawdę nie zna. Searle pokazuje, że test Turinga nie jest w ogóle kryterium obecności świadomości, a jedynie kryterium zdolności do skutecznego manipulowania symbolami.

Istota stanowiska Searle’a w kwestii sztucznej inteligencji jest następująca: umysł operuje treścią semantyczną ( semantyka ) Lub oznaczający , podczas gdy program komputerowy jest całkowicie zdeterminowany przez swoją strukturę syntaktyczną (formę symboli, z którymi operuje). Dlatego zdanie testu Turinga nie oznacza obecności umysłu.

Jakie jest współczesne podejście do filozofii sztucznej inteligencji?

Współczesne filozoficzne postrzeganie sztucznej inteligencji znacznie ewoluowało od czasów Kartezjusza i Turinga. Obecnie wielu filozofów uznaje, że maszyny mogą symulować aspekty ludzkiego poznania i podejmowania decyzji, ale są mniej przekonani, że maszyny są naprawdę świadome i posiadają umysł w tym samym sensie co ludzie.

Jednym z ważnych aspektów współczesnej filozofii dotyczącej sztucznej inteligencji jest jej oparcie kognitywistyka . Kognitywiści postrzegają umysł jako system obliczeniowy i dlatego starają się zrozumieć, w jaki sposób algorytmy i programy mogą naśladować funkcjonowanie ludzkiego umysłu.

Jednakże wydają się być ostrożni co do zakresu, w jakim sztuczne systemy mogą naprawdę „rozumieć” znaczenie lub naprawdę „wnioskować” o informacjach w taki sam sposób, w jaki robią to ludzie.

W filozofii istnieje również obszar zwany filozofia umysłu który zajmuje się pytaniami o świadomość i to, czy wynika ona z procesów obliczeniowych. Niektórzy filozofowie twierdzą, że świadomość wyłania się ze złożonych obliczeń, podczas gdy inni twierdzą, że świadomości w ogóle nie można zmechanizować.

Inne podejście do AI w filozofii wywodzi się z etyka . Filozofowie chętnie badają, jakie problemy etyczne pojawiają się podczas opracowywania technologii sztucznej inteligencji, np. gdzie umiejscowiona jest odpowiedzialność za działania maszyny (kto ponosi winę za błędy) lub odpowiedzialność za zachowanie maszyny w porównaniu z zachowaniem człowieka.

Chociaż w pewnym stopniu pozostaje sceptycyzm co do możliwości prawdziwej inteligencji wyłącznie dzięki mechanice obliczeniowej, większość filozofów przyznaje, że systemy sztucznej inteligencji mogą osiągać niezwykłe osiągnięcia, szczególnie gdy eksperci budują je ze złożonymi komponentami do podejmowania decyzji przypominającymi procesy rozumowania człowieka.