Jak sklasyfikować kurtozę rozkładów?

Wykres przedstawiający 3 różne krzywe

Kurtoza opisuje różne rodzaje pików, jakie mogą mieć rozkłady prawdopodobieństwa.

Myśl Co





Rozkłady danych i rozkłady prawdopodobieństwa nie mają tego samego kształtu. Niektóre są asymetryczne i przechylony w lewo lub w prawo. Inne dystrybucje to bimodalny i mają dwa szczyty. Inną cechą, którą należy wziąć pod uwagę, mówiąc o rozkładzie, jest kształt ogonów rozkładu po lewej i prawej stronie. Kurtoza jest miarą grubości lub ciężkości ogonów rozkładu. Kurtoza rozkładu mieści się w jednej z trzech kategorii klasyfikacji:

  • Mezokurtic
  • Leptokurtic
  • Platykurtic

Rozważymy kolejno każdą z tych klasyfikacji. Nasze badanie tych kategorii nie będzie tak dokładne, jak moglibyśmy być, gdybyśmy użyli technicznej matematycznej definicji kurtozy.



Mezokurtic

Kurtoza jest zwykle mierzona w odniesieniu do normalna dystrybucja . Rozkład, który ma ogony ukształtowane mniej więcej w taki sam sposób, jak każdy rozkład normalny, nie tylko standardowy rozkład normalny , mówi się, że jest mezokurtyczny. Kurtoza rozkładu mezokurtycznego nie jest ani wysoka, ani niska, jest raczej uważana za punkt odniesienia dla dwóch pozostałych klasyfikacji.

Oprócz rozkłady normalne , rozkłady dwumianowe dla których p jest bliski 1/2 są uważane za mezokurtyczne.



Leptokurtic

Rozkład leptokurtyczny to taki, który ma kurtozę większą niż rozkład mezokurtyczny. Rozkłady leptokurtyczne są czasami identyfikowane przez piki, które są cienkie i wysokie. Ogony tych rozkładów, zarówno po prawej, jak i po lewej stronie, są grube i ciężkie. Rozkłady Leptokurtic są nazywane przedrostkiem „lepto” oznaczającym „chudy”.

Istnieje wiele przykładów rozkładów leptokurtycznych. Jednym z najbardziej znanych rozkładów leptokurtycznych jest Rozkład t-Studenta .

Platykurtic

Trzecia klasyfikacja kurtozy to platykurtyczna. Rozkłady platykurtyczne to takie, które mają smukłe ogony. Wielokrotnie mają pik niższy niż rozkład mezokurtyczny. Nazwa tego typu dystrybucji pochodzi od znaczenia przedrostka „platy” oznaczającego „szeroki”.

Wszystko mundur dystrybucje są platykurtyczne. Oprócz tego oddzielny rozkład prawdopodobieństwa z pojedynczego rzutu monetą jest platykurtyczny.



Obliczanie kurtozy

Te klasyfikacje kurtozy są nadal nieco subiektywne i jakościowe. Chociaż możemy zobaczyć, że rozkład ma grubsze ogony niż rozkład normalny, co jeśli nie mamy wykresu rozkładu normalnego do porównania? A jeśli chcemy powiedzieć, że jedna dystrybucja jest bardziej leptokurtyczna niż inna?

Aby odpowiedzieć na tego rodzaju pytania, potrzebujemy nie tylko jakościowego opisu kurtozy, ale miary ilościowej. Zastosowana formuła to μ4/p4gdzie μ4jest czwartym Pearsona chwila o średniej a sigma to odchylenie standardowe.



Nadmiar kurtozy

Teraz, gdy mamy sposób na obliczenie kurtozy, możemy porównać uzyskane wartości, a nie kształty. Stwierdzono, że rozkład normalny ma kurtozę wynoszącą trzy. To teraz staje się naszą podstawą dla rozkładów mezokurtycznych. Rozkład z kurtozą większą niż trzy jest leptokurtyczny, a rozkład z kurtozą mniejszą niż trzy jest platykurtyczny.

Ponieważ traktujemy rozkład mezokurtyczny jako punkt odniesienia dla naszych innych rozkładów, możemy odjąć trzy od naszych standardowych obliczeń kurtozy. Wzór μ4/p4- 3 to wzór na nadmierną kurtozę. Moglibyśmy wtedy sklasyfikować rozkład na podstawie jego nadmiernej kurtozy:



  • Rozkłady mezokurtyczne mają nadmiarową kurtozę równą zero.
  • Rozkłady platykurtyczne mają ujemną kurtozę nadmiarową.
  • Rozkłady leptokurtyczne mają dodatnią kurtozę nadmiarową.

Uwaga dotycząca nazwy

Słowo „kurtoza” wydaje się dziwne w pierwszym lub drugim czytaniu. Właściwie ma to sens, ale musimy znać grekę, aby to rozpoznać. Kurtoza pochodzi z transliteracji greckiego słowa kurtos. To greckie słowo ma znaczenie „wygięty w łuk” lub „wybrzuszony”, co czyni go trafnym opisem pojęcia znanego jako kurtoza.