Zrozumienie rozstępu międzykwartylowego w statystyce
Dwa wykresy skrzynkowe z tą samą medianą, ale różnymi rozstępami i rozstępami międzykwartylowymi. C.K.Taylor
Rozstęp międzykwartylowy (IQR) to różnica między pierwszym kwartylem a trzecim kwartylem. Wzór na to to:
IQR = Q3- Q1
Istnieje wiele pomiarów zmienności zbioru danych. Oboje zasięg oraz odchylenie standardowe powiedz nam, jak rozłożone są nasze dane. Problem z tymi statystykami opisowymi polega na tym, że są one dość wrażliwe na wartości odstające. Miarą rozrzutu zbioru danych, który jest bardziej odporny na obecność wartości odstających, jest przedział międzykwartylowy.
Definicja rozstępu międzykwartylowego
Jak widać powyżej, rozstęp międzykwartylowy jest zbudowany na podstawie obliczeń innych statystyk. Przed wyznaczeniem rozstępu międzykwartylowego musimy najpierw poznać wartości pierwszego i trzeciego kwartyla. (Oczywiście pierwszy i trzeci kwartyl zależą od wartości mediany).
Po ustaleniu wartości pierwszego i trzeciego kwartyla zakres międzykwartylowy jest bardzo łatwy do obliczenia. Wystarczy odjąć pierwszy kwartyl od trzeciego kwartyla. To wyjaśnia użycie terminu rozstęp międzykwartylowy dla tej statystyki.
Przykład
Aby zobaczyć przykład obliczenia rozstępu międzykwartylowego, rozważymy zbiór danych: 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 8, 8, 9. podsumowanie pięciu liczb dla tego zestawu danych jest:
- Minimum 2
- Pierwszy kwartyl 3,5
- Mediana 6
- Trzeci kwartyl 8
- Maksymalnie 9
Widzimy więc, że przedział międzykwartylowy wynosi 8 – 3,5 = 4,5.
Znaczenie rozstępu międzykwartylowego
Zakres daje nam miarę rozproszenia całego naszego zbioru danych. Rozstęp międzykwartylowy, który mówi nam, jak daleko od siebie pierwszy i trzeci kwartyl są, wskazuje, jak rozłożone jest środkowe 50% naszego zestawu danych.
Odporność na obserwacje odstające
Podstawową zaletą stosowania rozstępu międzykwartylowego zamiast rozstępu do pomiaru rozrzutu zbioru danych jest to, że rozstęp międzykwartylowy nie jest wrażliwy na wartości odstające. Aby to zobaczyć, przyjrzymy się przykładowi.
Z powyższego zestawu danych mamy rozstęp międzykwartylowy 3,5, rozstęp 9 – 2 = 7 i odchylenie standardowe 2,34. Jeśli zamienimy najwyższą wartość 9 na skrajną wartość odstającą 100, to odchylenie standardowe wynosi 27,37, a rozstęp wynosi 98. Mimo że mamy dość drastyczne przesunięcia tych wartości, to nie ma to wpływu na pierwszy i trzeci kwartyl, a więc na rozstęp międzykwartylowy nie zmienia.
Korzystanie z przedziału międzykwartylowego
Poza tym, że jest mniej czułą miarą rozrzutu zbioru danych, rozstęp międzykwartylowy ma jeszcze inne ważne zastosowanie. Ze względu na odporność na wartości odstające zakres międzykwartylowy jest przydatny do określania, kiedy wartość jest wartością odstającą.
The reguła rozstępu międzykwartylowego jest tym, co informuje nas, czy mamy do czynienia z łagodnym, czy silnym odstaniem. Aby znaleźć wartość odstającą, musimy spojrzeć poniżej pierwszego kwartyla lub powyżej trzeciego kwartyla. To, jak daleko powinniśmy się posunąć, zależy od wartości rozstępu międzykwartylowego.