Zrozumienie danych wtórnych i sposób ich wykorzystania w badaniach

Stuart Kinlough / Getty Images

W ramach socjologii wielu badaczy zbiera nowe dane do celów analitycznych, ale wielu innych polega na drugorzędne dane w celu przeprowadzić nowe badanie . Kiedy badania wykorzystują dane wtórne, rodzaj badań, które na nich przeprowadzają, nazywa się analiza wtórna .

Kluczowe wnioski: dane drugorzędne

• Analiza wtórna to metoda badawcza polegająca na analizie danych zebranych przez kogoś innego.
• Dla badań socjologicznych dostępnych jest wiele wtórnych zasobów danych i zbiorów danych, z których wiele jest ogólnodostępnych i łatwo dostępnych.
• Korzystanie z danych wtórnych ma zarówno zalety, jak i wady.
• Naukowcy mogą złagodzić wady korzystania z danych wtórnych, poznając w pierwszej kolejności metody wykorzystywane do zbierania i czyszczenia danych, a także ostrożne ich wykorzystywanie i rzetelne raportowanie na ich temat.

Analiza wtórna

Analiza wtórna to praktyka wykorzystywania danych wtórnych w badaniach. Jako metoda badawcza oszczędza czas i pieniądze oraz pozwala uniknąć niepotrzebnego powielania wysiłków badawczych. Analizie wtórnej zwykle przeciwstawia się analizę pierwotną, czyli analizę danych pierwotnych zebranych niezależnie przez badacza.

Jak badacze uzyskują dane wtórne

W przeciwieństwie do danych pierwotnych, które są gromadzone przez samego badacza w celu realizacji określonego celu badawczego, dane wtórne to dane zebrane przez innych badaczy, którzy prawdopodobnie mieli inne cele badawcze. Czasami badacze lub organizacje badawcze udostępniają swoje dane innym badaczom, aby zapewnić maksymalną użyteczność. Ponadto wiele organów rządowych w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie gromadzi dane, które udostępniają do wtórnej analizy. W wielu przypadkach dane te są dostępne dla ogółu społeczeństwa, ale w niektórych przypadkach są dostępne tylko dla zatwierdzonych użytkowników.

Dane wtórne mogą mieć formę zarówno ilościową, jak i jakościową. Często wtórne dane ilościowe sąSpis ludności USA, Ogólna ankieta społeczna , a Ankieta dla społeczności amerykańskiej to jedne z najczęściej używanych zestawów danych wtórnych w naukach społecznych. Ponadto wielu badaczy korzysta z danych gromadzonych i rozpowszechnianych przez agencje, w tym Biuro Statystyki Sprawiedliwości, Agencję Ochrony Środowiska, Departament Edukacji i Biuro Statystyki Pracy USA, między innymi na poziomie federalnym, stanowym i lokalnym .

Chociaż informacje te zostały zebrane dla wielu różnych celów, w tym między innymi opracowywania budżetu, planowania polityki i planowania miast, można je również wykorzystać jako narzędzie do badań socjologicznych. Przeglądając ianalizowanie danych liczbowychsocjologowie często mogą odkryć niezauważone wzorce ludzkich zachowań i zakrojone na szeroką skalę trendy w społeczeństwie.

Wtórny dane jakościowe zwykle występuje w postaci artefaktów społecznych, takich jak między innymi gazety, blogi, pamiętniki, listy i e-maile. Takie dane są bogatym źródłem informacji o jednostkach w społeczeństwie i mogą dostarczyć wiele kontekstu i szczegółów do analizy socjologicznej. Ta forma analizy wtórnej jest również nazywana analiza treści .

Przeprowadź analizę wtórną

Dane wtórne stanowią dla socjologów ogromny zasób. Jest łatwy do zdobycia i często darmowy. Może zawierać informacje o bardzo dużych populacjach, które w inny sposób byłyby drogie i trudne do uzyskania. Dodatkowo dostępne są dane wtórne z okresów innych niż dzień bieżący. Dosłownie niemożliwe jest prowadzenie pierwotnych badań nad wydarzeniami, postawami, stylami czy normami, których nie ma już w dzisiejszym świecie.

Dane wtórne mają pewne wady. W niektórych przypadkach może być nieaktualny, stronniczy lub niewłaściwie uzyskany. Ale wyszkolony socjolog powinien być w stanie zidentyfikować i obejść lub skorygować takie problemy.

Weryfikacja danych drugorzędnych przed użyciem

Aby przeprowadzić sensowną analizę wtórną, badacze muszą poświęcić dużo czasu na czytanie i poznawanie pochodzenia zbiorów danych. Poprzez uważne czytanie i weryfikację naukowcy mogą określić:

• Cel, dla którego materiał został zebrany lub stworzony
• Konkretne metody stosowane do jego zbierania
• Badana populacja i ważność próbka schwytany
• Poświadczenia i wiarygodność kolekcjonera lub twórcy
• Ograniczenia zbioru danych (jakie informacje nie były wymagane, zbierane lub prezentowane)
• Okoliczności historyczne i/lub polityczne związane z tworzeniem lub gromadzeniem materiału

Ponadto przed wykorzystaniem danych wtórnych badacz musi rozważyć jak dane są kodowane lub kategoryzowane i jak może to wpłynąć na wyniki analizy danych wtórnych. Powinna również rozważyć, czy dane muszą zostać dostosowane lub skorygowane w jakiś sposób przed przeprowadzeniem przez nią własnej analizy.

Dane jakościowe są zwykle tworzone w znanych okolicznościach przez określone osoby w określonym celu. Dzięki temu stosunkowo łatwo jest analizować dane ze zrozumieniem uprzedzeń, luk, kontekstu społecznego i innych problemów.

Jednak dane ilościowe mogą wymagać bardziej krytycznej analizy. Nie zawsze jest jasne, w jaki sposób zbierano dane, dlaczego niektóre rodzaje danych były zbierane, a inne nie, ani czy w tworzeniu narzędzi wykorzystywanych do zbierania danych brano udział w jakiejkolwiek stronniczości. Sondaże, kwestionariusze i wywiady mogą być zaprojektowane tak, aby dawały z góry określone wyniki.

Kiedy mamy do czynienia z tendencyjnymi danymi, absolutnie kluczowe jest, aby badacz był świadomy błędu, jego celu i zakresu. Jednak tendencyjne dane mogą być nadal niezwykle przydatne, o ile naukowcy dokładnie rozważą potencjalne skutki tego błędu.