Wprowadzenie do statystyki socjologicznej
Monty Rakusen/Getty Images
Badania socjologiczne może mieć trzy różne cele: opis, wyjaśnienie i przewidywanie. Opis jest zawsze ważną częścią badań, ale większość socjologów próbuje wyjaśnić i przewidzieć to, co zaobserwowali. Trzy najczęściej stosowane przez socjologów metody badawcze to techniki obserwacyjne, ankiety i eksperymenty. W każdym przypadku zaangażowany jest pomiar, który daje zestaw liczb, które są ustaleniami lub danymi uzyskanymi w ramach badania naukowego. Socjologowie i inni naukowcy podsumowują dane, znajdują relacje między zestawami danych i określają, czy manipulacje eksperymentalne wpłynęły na jakąś zmienną będącą przedmiotem zainteresowania.
Słowo Statystyka ma dwa znaczenia:
- Dziedzina, która stosuje techniki matematyczne do organizowania, podsumowywania i interpretacji danych.
- Same techniki matematyczne. Znajomość statystyki ma wiele praktycznych korzyści.
Nawet podstawowa wiedza na temat statystyki pozwoli ci lepiej ocenić twierdzenia statystyczne zgłaszane przez reporterów, prognozy pogody, reklamodawców telewizyjnych, kandydatów politycznych, urzędników państwowych i inne osoby, które mogą wykorzystywać statystyki w przedstawianych przez siebie informacjach lub argumentach.
Reprezentacja danych
Dane są często reprezentowane w rozkładach częstości, które wskazują częstotliwość każdego wyniku w zestawie wyników. Socjologowie również używają wykresy do reprezentowania danych. Należą do nich wykresy kołowe, częstotliwość histogramy i wykresy liniowe. Wykresy liniowe są ważne w przedstawianiu wyników eksperymentów, ponieważ służą do zilustrowania relacji między zmiennymi niezależnymi i zależnymi.
Opisowe statystyki
Opisowe statystyki podsumować i uporządkować dane badawcze. Miary tendencji centralnej reprezentują typowy wynik w zestawie wyników. Tryb to najczęściej występujący wynik, mediana to wynik środkowy, a średnia to średnia arytmetyczna zestawu wyników. Miary zmienności reprezentują stopień rozproszenia wyników. Zakres to różnica między najwyższymi a najniższymi wynikami. The zmienność jest średnią kwadratową odchyleń od średniej z zestawu wyników, a odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym z wariancji.
Wiele rodzajów pomiarów przypada na krzywą normalną lub w kształcie dzwonu. Pewien procent wyników spada poniżej każdego punktu na odciętej krzywa normalna . Percentyle określają procent wyników, które są poniżej określonego wyniku.
Statystyka korelacyjna
Statystyka korelacyjna ocenić związek między dwoma lub więcej zestawami wyników. Akorelacjamoże być dodatnia lub ujemna i wahać się od 0,00 do plus lub minus 1,00. Istnienie korelacji niekoniecznie oznacza, że jedna ze skorelowanych zmiennych powoduje zmiany w drugiej. Istnienie korelacji również nie wyklucza takiej możliwości. Korelacje są zwykle wykreślane na wykresach punktowych. Być może najpowszechniejszą techniką korelacji jest korelacja momentu produktu Pearsona. Do kwadratu korelacji produkt-moment Pearsona otrzymujemy współczynnik determinacji, który wskaże wielkość wariancji jednej zmiennej, którą odpowiada druga zmienna.
Statystyka wnioskowa
Statystyka wnioskowania pozwala badaczom społecznym określić, czy ich wyniki można uogólnić z ich próbek na populacje, które reprezentują. Rozważ proste badanie, w którym grupa eksperymentalna, która jest narażona na stan, jest porównywana z grupą kontrolną, która nie jest. Aby różnica między średnimi z dwóch grup była statystycznie istotna, różnica musi mieć niskie prawdopodobieństwo (zwykle mniej niż 5 procent) wystąpienia przez normalną zmienność losową.
Źródła:
- Wzgórze McGrawa. (2001). Statystyka Primer dla socjologii. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm