Jak duża wielkość próbki jest potrzebna dla pewnego marginesu błędu?

asiseeit/E+/Getty Images

Przedziały ufności znajdują się w temacie statystyki wnioskowania. Ogólną postacią takiego przedziału ufności jest oszacowanie plus lub minus margines błędu. Jednym z przykładów jest an Sondaż w którym wsparcie dla problemu jest mierzone w określonym procencie, plus lub minus dany procent.

Innym przykładem jest stwierdzenie, że przy pewnym poziomie ufności średnia wynosi x̄ +/- ORAZ , gdzie ORAZ to margines błędu. Ten zakres wartości wynika z charakteru wykonywanych procedur statystycznych, ale obliczenie marginesu błędu opiera się na dość prostej formule.

Chociaż możemy obliczyć margines błędu po prostu znając wielkość próbki , odchylenie standardowe populacji i nasze pożądane poziom ufności , możemy odwrócić pytanie. Jaka powinna być nasza próba, aby zagwarantować określony margines błędu?

Projekt eksperymentu

Tego rodzaju podstawowe pytanie mieści się w koncepcji projektowania eksperymentalnego. Dla określonego poziomu ufności możemy mieć wielkość próbki tak dużą lub tak małą, jak chcemy. Zakładając, że nasze odchylenie standardowe pozostaje stałe, margines błędu jest wprost proporcjonalny do naszej wartości krytycznej (która opiera się na naszym poziomie ufności) i odwrotnie proporcjonalny do pierwiastka kwadratowego z wielkości próby.

Wzór na margines błędu ma wiele implikacji dla tego, jak projektujemy nasz eksperyment statystyczny:

• Im mniejszy rozmiar próbki, tym większy margines błędu.
• Aby zachować ten sam margines błędu na wyższym poziomie ufności, musielibyśmy zwiększyć wielkość próby.
• Pozostawiając wszystko inne bez zmian, aby zmniejszyć margines błędu o połowę, musielibyśmy czterokrotnie zwiększyć wielkość próby. Podwojenie wielkości próbki zmniejszy pierwotny margines błędu tylko o około 30%.

Pożądana wielkość próbki

Aby obliczyć, jaka powinna być nasza próba, możemy po prostu zacząć od wzoru na margines błędu i rozwiązać go dla n wielkość próbki. To daje nam formułę n = ( z _A'2s/ ORAZ )^dwa.

Przykład

Poniżej znajduje się przykład, w jaki sposób możemy użyć wzoru do obliczenia pożądanego wielkość próbki .

Odchylenie standardowe dla populacji 11-klasistów dla standaryzowanego testu wynosi 10 punktów. Jak dużej próby uczniów musimy zapewnić przy 95% poziomie ufności, że średnia z próby mieści się w granicach 1 punktu średniej populacji?

Wartość krytyczna dla tego poziomu ufności to z _A'2= 1,64. Pomnóż tę liczbę przez odchylenie standardowe 10, aby otrzymać 16,4. Teraz podnieś tę liczbę do kwadratu, aby otrzymać próbkę o wielkości 269.

Inne względy

Należy wziąć pod uwagę kilka praktycznych kwestii. Obniżenie poziomu ufności da nam mniejszy margines błędu. Jednak zrobienie tego spowoduje, że nasze wyniki będą mniej pewne. Zwiększenie wielkości próbki zawsze zmniejsza margines błędu. Mogą istnieć inne ograniczenia, takie jak koszty lub wykonalność, które nie pozwalają nam na zwiększenie liczebności próby.