Zrozumienie eksperymentów prostych i kontrolowanych

Czym jest prosty eksperyment? Eksperyment kontrolowany?

Edukacja naukowa

Patrick Foto / Getty Images





Eksperyment to naukowa procedura służąca do przetestuj hipotezę , odpowiedz na pytanie lub udowodnij fakt. Dwa popularne typy eksperymentów to eksperymenty proste i eksperymenty kontrolowane. Następnie są proste eksperymenty kontrolowane i bardziej złożone eksperymenty kontrolowane.

Prosty eksperyment

Chociaż wyrażenie „prosty eksperyment” jest używane w odniesieniu do każdego łatwego eksperymentu, w rzeczywistości jest to specyficzny rodzaj eksperymentu. Zwykle prosty eksperyment odpowiada na pytanie „Co by się stało, gdyby...?” pytanie typu przyczynowo-skutkowego.



Przykład: Zastanawiasz się, czy roślina rośnie lepiej, jeśli spryskasz ją wodą. Masz poczucie, jak roślina rośnie bez zamgławiania, a następnie porównujesz to ze wzrostem po rozpoczęciu zamgławiania.

Po co przeprowadzać prosty eksperyment?
Proste eksperymenty zwykle dostarczają szybkich odpowiedzi. Można ich używać do projektowania bardziej złożonych eksperymentów, zwykle wymagających mniejszych zasobów. Czasami proste eksperymenty są jedynym dostępnym rodzajem eksperymentu, zwłaszcza jeśli istnieje tylko jedna próbka.



Cały czas przeprowadzamy proste eksperymenty. Zadajemy i odpowiadamy na pytania typu: „Czy ten szampon działa lepiej niż ten, którego używam?”, „Czy w tym przepisie można używać margaryny zamiast masła?”, „Jeśli zmieszam te dwa kolory, co otrzymam? '

Eksperyment kontrolowany

Eksperymenty kontrolowane mają dwie grupy badanych. Jedna grupa jest grupą eksperymentalną i jest wystawiona na twój test. Druga grupa to grupa kontrolna , który nie jest poddawany testowi. Istnieje kilka metod przeprowadzania kontrolowanego eksperymentu, ale prosty kontrolowany eksperyment jest najczęstsza. Prosty kontrolowany eksperyment obejmuje tylko dwie grupy: jedną wystawioną na warunki eksperymentalne i drugą nienarażoną na nie.

Przykład: Chcesz wiedzieć, czy roślina rośnie lepiej, jeśli spryskasz ją wodą. Uprawiasz dwie rośliny. Jednego spryskujesz wodą (twoja grupa eksperymentalna), a drugiego nie spryskujesz wodą (twoja grupa kontrolna).

Po co przeprowadzać kontrolowany eksperyment?
The eksperyment kontrolowany jest uważany za lepszy eksperyment, ponieważ inne czynniki mają większy wpływ na wyniki, co może prowadzić do wyciągnięcia błędnych wniosków.



Części eksperymentu

Eksperymenty, bez względu na to, jak proste czy złożone, mają wspólne kluczowe czynniki.

  • Hipoteza
    Hipoteza to przewidywanie tego, czego oczekujesz w eksperymencie. Łatwiej jest przeanalizować dane i wyciągnąć wnioski, jeśli sformułowasz hipotezę jako stwierdzenie Jeśli-To lub przyczynowo-skutkowe. Na przykład hipoteza może brzmieć: „Podlewanie roślin zimną kawą sprawi, że będą rosły szybciej”. lub „Picie coli po zjedzeniu Mentos spowoduje, że żołądek eksploduje”. Możesz przetestować dowolną z tych hipotez i zebrać rozstrzygające dane, aby potwierdzić lub odrzucić hipotezę.
    Hipoteza zerowa lub hipoteza braku różnicy jest szczególnie przydatna, ponieważ może służyć do obalenia hipotezy. Na przykład, jeśli twoja hipoteza mówi: „Podlewanie roślin kawą nie wpłynie na wzrost roślin”, ale jeśli twoje rośliny umrą, doświadczą zahamowania wzrostu lub będą rosły lepiej, możesz zastosować statystyki, aby udowodnić, że twoja hipoteza jest niepoprawna i sugerować związek między kawą a wzrost rośliny czy istnieć.
  • Zmienne eksperymentalne
    Każdy eksperyment ma zmienne . Kluczowymi zmiennymi są niezależne i zmienne zależne . The zmienna niezależna to ten, który kontrolujesz lub zmieniasz, aby przetestować jego wpływ na zmienną zależną. Zmienna zależna zależy na zmiennej niezależnej. W eksperymencie mającym na celu sprawdzenie, czy koty preferują jeden kolor karmy dla kotów, można postawić hipotezę zerową: „Kolor karmy nie wpływa na spożycie karmy dla kotów”. Kolor karmy dla kota (np. brązowy, neonowy różowy, niebieski) będzie twoją zmienną niezależną. Ilość zjedzonej karmy dla kota byłaby zmienną zależną.
    Mamy nadzieję, że zobaczysz, jak w grę wchodzi projektowanie eksperymentalne. Jeśli zaoferujesz 10 kotom jeden kolor karmy dla kotów każdego dnia i zmierzysz, ile zjada każdy kot, możesz uzyskać inne wyniki, niż gdybyś wyłożył trzy miski karmy dla kotów i pozwolił kotom wybrać, której miski użyć lub zmieszałeś kolory razem i spojrzał, aby zobaczyć, co pozostało po posiłku.
  • Dane
    Liczby lub obserwacje zebrane podczas eksperymentu to Twoje dane. Dane to po prostu fakty.
  • Wyniki
    Wyniki to Twoja analiza danych. Wszelkie wykonywane obliczenia są uwzględniane w sekcji wyników raportu laboratoryjnego.
  • Wniosek
    Ty wyciągnąć wniosek czy przyjąć lub odrzucić swoją hipotezę. Zwykle po tym następuje wyjaśnienie powodów. Czasami możesz odnotować inne wyniki eksperymentu, szczególnie te, które wymagają dalszych badań. Na przykład, jeśli testujesz kolory karmy dla kotów i zauważysz, że białe obszary wszystkich kotów w badaniu zmieniły kolor na różowy, możesz to zauważyć i opracować kolejny eksperyment, aby ustalić, czy jedzenie różowej karmy dla kotów wpływa na kolor sierści.