Znaczenie ograniczeń wykluczenia w zmiennych instrumentalnych

Monty Rakusen/Getty Images

W wielu dziedzinach nauki, w tym statystyce i ekonomii, badacze opierają się na obowiązujących ograniczeniach wykluczenia, gdy szacują wyniki za pomocą instrumentalnych zmienne (IV) lub zmienne egzogeniczne . Takie obliczenia są często wykorzystywane do analizy przyczynowego wpływu leczenia binarnego.

Zmienne i ograniczenia wykluczenia

Luźno zdefiniowane ograniczenie wykluczenia jest uważane za ważne, o ile zmienne niezależne nie wpływają bezpośrednio na zmienne zależne w równaniu. Na przykład naukowcy polegają na randomizacja populacji próby w celu zapewnienia porównywalności między grupami leczonymi i kontrolnymi. Czasami jednak randomizacja nie jest możliwa.

Może to wynikać z wielu powodów, takich jak brak dostępu do odpowiednich populacji lub ograniczenia budżetowe. W takich przypadkach najlepszą praktyką lub strategią jest poleganie na zmiennej instrumentalnej. Mówiąc najprościej, metoda wykorzystania zmiennych instrumentalnych jest wykorzystywana do szacowania związków przyczynowych, gdy kontrolowany eksperyment lub badanie jest po prostu niewykonalne. Właśnie tam wchodzą w grę ważne ograniczenia wykluczenia.

Kiedy badacze wykorzystują zmienne instrumentalne, opierają się na dwóch podstawowych założeniach. Po pierwsze, wykluczone instrumenty są rozprowadzane niezależnie od procesu błędu. Drugim jest to, że wyłączone instrumenty są wystarczająco skorelowane z włączonymi endogenicznymi regresorami. W związku z tym specyfikacja modelu IV stwierdza, że ​​wyłączone instrumenty wpływają na zmienną niezależną tylko pośrednio.

W rezultacie ograniczenia wykluczenia są uważane za obserwowane zmienne, które wpływają na przydział leczenia, ale nie na wynik odsetek uzależnionych od przydziału leczenia. Jeżeli natomiast okaże się, że wykluczony instrument wywiera zarówno bezpośredni, jak i pośredni wpływ na zmienną zależną, ograniczenie wykluczenia należy odrzucić.

Znaczenie ograniczeń wykluczenia

W układach równań równoczesnych lub układzie równań ograniczenia wykluczenia są krytyczne. Równoczesny układ równań jest skończonym zbiorem równań, w którym przyjmuje się pewne założenia. Pomimo jego znaczenia dla rozwiązania układu równań, ważność ograniczenia wykluczenia nie może być testowana, ponieważ warunek obejmuje nieobserwowalną resztę.

Ograniczenia wykluczenia są często nakładane intuicyjnie przez badacza, który musi następnie przekonać o wiarygodności tych założeń, co oznacza, że ​​odbiorcy muszą wierzyć w teoretyczne argumenty badacza, które wspierają ograniczenie wykluczenia.

Pojęcie ograniczeń wykluczenia oznacza, że ​​niektóre zmienne egzogeniczne nie znajdują się w niektórych równaniach. Często ten pomysł wyraża się, mówiąc, że współczynnik obok tej zmiennej egzogenicznej wynosi zero. To wyjaśnienie może wprowadzić to ograniczenie (​ hipoteza ) testowalny i może umożliwić zidentyfikowanie równoczesnego układu równań.

Źródła

• Schmidheiny, Kurt. ' Krótkie przewodniki po mikroekonometrii: zmienne instrumentalne. ' ​Schmidheiny.nazwa. Jesień 2016.
• Uniwersytet Manitoba Rady Pracownicy Wydziału Nauk o Zdrowiu. ' Wprowadzenie do zmiennych instrumentalnych . UManitoba.pl