Różnica między zmiennymi niezależnymi i zależnymi

Zmienne niezależne vs zależne

funkcja czasu

Ten wykres pokazuje prędkość w funkcji czasu. Urocyon / Wikimedia Commons / Public Fomain





Dwie główne zmienne w eksperymencie to zmienna niezależna i zależna .

jakiś zmienna niezależna jest zmienną, która jest zmieniana lub kontrolowane w eksperymencie naukowym, aby przetestować efekty na zmienna zależna .



A zmienna zależna jest testowaną i mierzoną zmienną? w eksperymencie naukowym .

Zmienna zależna jest „zależna” od zmiennej niezależnej. Gdy eksperymentator zmienia zmienna niezależna , wpływ na zmienna zależna jest obserwowany i rejestrowany.



Zmienna niezależna a zmienna zależna

  • W eksperymencie może być wiele zmiennych, ale dwie kluczowe zmienne, które są zawsze obecne, to zmienna niezależna i zależna.
  • Zmienna niezależna to ta, którą badacz celowo zmienia lub kontroluje.
  • Czynnikiem mierzonym przez badanie jest zmienna zależna. Zmienia się w odpowiedzi na zmienną niezależną lub zależy na nim.

Przykłady zmiennych niezależnych i zależnych

Na przykład naukowiec chce sprawdzić, czy jasność światła ma jakikolwiek wpływ na a ćma bycie przyciąganym do światła. Jasność światła jest kontrolowana przez naukowca. Byłaby to zmienna niezależna. Zmienną zależną będzie to, jak ćma reaguje na różne poziomy światła (odległość od źródła światła).

Jako inny przykład, powiedzmy, że chcesz wiedzieć, czy jedzenie śniadania wpływa na wyniki testów uczniów. Czynnikiem pod kontrolą eksperymentatora jest obecność lub brak śniadania, więc wiesz, że jest to zmienna niezależna. Eksperyment mierzy wyniki testów uczniów, którzy jedli śniadanie, w porównaniu do tych, którzy tego nie zrobili. Teoretycznie wyniki testu zależą od śniadania, więc wyniki testu są zmienną zależną. Zauważ, że wyniki testu są zmienną zależną, nawet jeśli okaże się, że nie ma związku między wynikami a śniadaniem.

W innym eksperymencie naukowiec chce ustalić, czy jeden lek jest skuteczniejszy niż inny w kontrolowaniu wysokiego ciśnienia krwi. Zmienną niezależną jest lek, natomiast zmienną zależną ciśnienie krwi pacjenta. Pod pewnymi względami ten eksperyment przypomina ten ze śniadaniem i wynikami testów. Jednak porównując dwie różne metody leczenia, takie jak lek A i lek B, zwykle dodaje się kolejną zmienną, zwaną zmienną kontrolną. Zmienna kontrolna, którą w tym przypadku jest placebo, które zawiera te same składniki nieaktywne co leki, pozwala stwierdzić, czy którykolwiek lek faktycznie wpływa na ciśnienie krwi.

Jak odróżnić zmienne?

Zmienne niezależne i zależne można rozpatrywać w kategoriach przyczyny i skutku. Jeśli zmienna niezależna zostanie zmieniona, efekt jest widoczny w zmiennej zależnej. Pamiętaj, że wartości obu zmiennych mogą się zmieniać w eksperymencie i są rejestrowane. Różnica polega na tym, że wartość zmiennej niezależnej jest kontrolowana przez eksperymentatora, podczas gdy wartość zmiennej zależnej zmienia się tylko w odpowiedzi na zmienną niezależną.



Zapamiętywanie zmiennych za pomocą DRYMIX

Gdy wyniki są wykreślane na wykresach, zgodnie z konwencją jako oś x używana jest zmienna niezależna, a jako oś y zmienna zależna. The Skrót DRY MIX może pomóc w utrzymaniu prostych zmiennych:

D jest zmienną zależną
R jest zmienną odpowiedzi
Tak to oś, na której wykreślana jest zmienna zależna lub odpowiadająca (oś pionowa)



M to zmienna manipulowana czy ta, która jest zmieniana w eksperymencie
I jest zmienną niezależną
X jest osią, na której wykreślana jest zmienna niezależna lub manipulowana (oś pozioma)

Niezależne vs zależne zmienne kluczowe na wynos

  • Zmienne niezależne i zależne to dwie kluczowe zmienne w eksperymencie naukowym.
  • Zmienną niezależną jest ta, którą kontroluje eksperymentator. Zmienna zależna to zmienna, która zmienia się w odpowiedzi na zmienną niezależną.
  • Te dwie zmienne mogą być powiązane przyczynowo i skutkowo. Jeśli zmienia się zmienna niezależna, wpływa to na zmienną zależną.

Źródła

  • Carlson, Robert (2006). Konkretne wprowadzenie do prawdziwej analizy . CRC Press, s.183.
  • Unik, Y. (2003) Oksfordzki słownik terminów statystycznych , OP. ISBN 0-19-920613-9.
  • Edwards, Józef (1892). Podstawowy traktat o rachunku różniczkowym (wyd. 2). Londyn: MacMillan i spółka
  • Everitt, BS (2002). Słownik statystyki Cambridge (wyd. 2). Cambridge UP. ISBN 0-521-81099-X.
  • Quine'a, Willarda V. (1960). „Wyjaśnione zmienne”. Procedury Amerykańskiego Towarzystwa Filozoficznego . Amerykańskie Towarzystwo Filozoficzne. 104 (3): 343-347.