Przegląd wykresu łodygowo-listnego

Profesor z cyfrowym tabletem rozmawiający z uczniami edukacji dorosłych przy tablicy

Obrazy bohaterów/obrazy Getty





Dane można wyświetlać na wiele sposobów, w tym na wykresach, wykresach i tabelach. A działka łodygowo-liściowa to rodzaj wykresu, który jest podobny do a histogram ale pokazuje więcej informacji poprzez podsumowanie kształtu zestawu danych (rozkładu) i podanie dodatkowych szczegółów dotyczących poszczególnych wartości. Dane te są uporządkowane według wartości miejsca, gdzie cyfry z największego miejsca są określane jako łodyga, a cyfry w najmniejszej wartości lub wartościach określane są jako liść lub liście, które są wyświetlane po prawej stronie łodygi na diagram.

Działki łodygowo-liściowe są świetnym organizatorem dużej ilości informacji. Jednak pomocne jest również zrozumienie średnia, mediana i tryb zbiorów danych w ogóle, więc przed rozpoczęciem pracy z wykresami typu łodyga-liść należy zapoznać się z tymi koncepcjami.



Korzystanie z wykresów typu łodyga-liść

Wykresy typu łodyga-liść są zwykle używane, gdy istnieje duża liczba liczb do przeanalizowania. Niektóre przykłady typowych zastosowań tych wykresów to śledzenie serii wyników drużyn sportowych, serii temperatur lub opadów deszczu w pewnym okresie czasu lub serii wyników testów klasowych. Sprawdź ten przykład wyników testu:

Wyniki testu na 100
Trzon Liść
9 2 2 6 8
8 3 5
7 2 4 6 8 8 9
6 1 4 4 7 8
5 0 0 2 8 8

Pień pokazuje kolumnę dziesiątek i liść. Na pierwszy rzut oka widać, że czterech uczniów uzyskało ocenę w latach 90. na teście na 100. Dwóch uczniów otrzymało tę samą ocenę 92, a żaden z uczniów nie otrzymał ocen poniżej 50 lub 100.



Kiedy policzysz całkowitą liczbę liści, wiesz, ilu uczniów przystąpiło do testu. Wykresy typu łodyga-liść zapewniają błyskawiczne narzędzie do uzyskiwania określonych informacji w dużych zestawach danych. W przeciwnym razie miałbyś długą listę znaków do przejrzenia i przeanalizowania.

Możesz użyć tej formy analizy danych, aby znaleźć mediany, określić sumy i zdefiniować tryby zestawów danych, zapewniając cenny wgląd w trendy i wzorce w dużych zestawach danych. W tym przypadku nauczyciel musiałby upewnić się, że 16 uczniów, którzy uzyskali wynik poniżej 80 punktów, naprawdę zrozumiało pojęcia zawarte w teście. Ponieważ 10 z tych uczniów nie zdało testu, co stanowi prawie połowę klasy 22 uczniów, nauczyciel może być zmuszony do wypróbowania innej metody, którą grupa uczniów, która nie zdała egzaminu, mogłaby zrozumieć.

Korzystanie z wykresów typu stem-and-leaf dla wielu zestawów danych

Aby porównać dwa zestawy danych, możesz użyć wykresu typu łodyga-liść typu back-to-back. Na przykład, jeśli chcesz porównać wyniki dwóch drużyn sportowych, możesz użyć następującego wykresu macierzystego:

Wyniki
Liść Trzon Liść
Tygrysy Rekiny
0 3 7 9 3 2 2
2 8 4 3 5 5
1 3 9 7 5 4 6 8 8 9

Kolumna dziesiątek znajduje się teraz w środkowej kolumnie, a kolumna jedności znajduje się po prawej i lewej stronie kolumny rdzenia. Widać, że Sharks miał więcej gier z wyższym wynikiem niż Tygrysy, ponieważ Sharks miał tylko dwie gry z wynikiem 32, podczas gdy Tygrysy miały cztery gry – 30, 33, 37 i 39. Możesz również zobaczyć że Rekiny i Tygrysy zremisowały o najwyższy wynik: 59.



Fani sportu często używają tych wykresów typu łodyga-liść do reprezentowania wyników swoich drużyn w celu porównania sukcesów. Czasami, gdy rekord zwycięstw jest równy w lidze piłkarskiej, drużyna zajmująca wyższe miejsca zostanie wyłoniona na podstawie analizy łatwiej obserwowalnych zbiorów danych, w tym mediany i średniej wyników obu drużyn.

Ćwicz korzystanie z wykresów łodygowo-listkowych

Wypróbuj własną działkę z łodygami i liśćmi z następującymi temperaturami w czerwcu. Następnie określ mediana dla temperatur:



77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Po posortowaniu danych według wartości i pogrupowaniu ich według cyfr dziesiątek, umieść je na wykresie o nazwie „Temperatury”. Oznacz lewą kolumnę (pień) jako „Dziesiątki”, a prawą kolumnę jako „Jednostki”, a następnie wpisz odpowiednie temperatury, które występują powyżej.



Jak rozwiązać, aby ćwiczyć problem

Teraz, gdy miałeś już okazję wypróbować ten problem na własną rękę, czytaj dalej, aby zobaczyć przykład prawidłowego sformatowania tego zestawu danych jako wykresu typu łodyga-liść.

Temperatury
Kilkadziesiąt Jedni
5 0 7 9
6 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9
7 0 0 1 3 6 7 7 9 9
8 0 0 0 2 2 3 7

Powinieneś zawsze zaczynać od najniższej liczby, lub w tym przypadkutemperatura: 50. Ponieważ 50 to najniższa temperatura miesiąca, wpisz 5 w kolumnie dziesiątek i 0 w kolumnie jedności, a następnie obserwuj zestaw danych dla następnej najniższej temperatury: 57. Tak jak poprzednio, wpisz 7 w tych aby wskazać, że wystąpił jeden przypadek 57, a następnie przejdź do następnej najniższej temperatury 59 i wpisz 9 w kolumnie jedności.



Znajdź wszystkie temperatury z lat 60., 70. i 80. i zapisz odpowiadające im wartości jedynek w kolumnie jedynki. Jeśli zrobiłeś to poprawnie, powinno to dać wykres łodygi i liścia, który wygląda jak ten w tej sekcji.

Aby obliczyć medianę, policz wszystkie dni w miesiącu, czyli w przypadku czerwca 30. Podziel 30 przez dwa, otrzymując 15, policz w górę od najniższej temperatury 50 lub w dół od najwyższej temperatury 87, aż otrzymasz do 15. liczby w zbiorze danych, czyli w tym przypadku 70. To jest Twoja mediana w zbiorze danych.