Obliczanie wyników Z w statystykach
Przykładowy arkusz do definiowania rozkładu normalnego w analizie statystycznej
Schemat rozkładu normalnego. Iamnee / Getty Images
Standardowym rodzajem problemu w podstawowych statystykach jest obliczenie z -score wartości, biorąc pod uwagę, że dane mają rozkład normalny, a także biorąc pod uwagę oznaczać oraz odchylenie standardowe . Ten wynik z lub wynik standardowy to podpisana liczba odchyleń standardowych, o którą wartość punktów danych jest wyższa od średniej wartości mierzonej.
Obliczanie z-score dla rozkładu normalnego w analizie statystycznej pozwala uprościć obserwacje rozkładów normalnych, zaczynając od nieskończonej liczby rozkładów i przechodząc do standardowego odchylenia normalnego zamiast pracy z każdą napotkaną aplikacją.
Wszystkie poniższe problemy wykorzystująformuła z-scorei dla wszystkich zakładamy, że mamy do czynienia z normalna dystrybucja .
Formuła Z-Score
Wzór na obliczenie wyniku z dowolnego określonego zestawu danych to z = (x - poseł gdzie m jest średnią populacji i p to odchylenie standardowe populacji. Wartość bezwzględna z reprezentuje wynik z populacji, odległość między wynikiem surowym a średnią populacji w jednostkach odchylenia standardowego.
Należy pamiętać, że ten wzór nie opiera się na średniej z próby lub odchyleniu, ale na średniej populacji i odchyleniu standardowym populacji, co oznacza, że statystycznego próbkowania danych nie można pobrać z parametrów populacji, lecz należy go obliczyć na podstawie całości zbiór danych.
Jednak rzadko można zbadać każdą osobę w populacji, więc w przypadkach, gdy niemożliwe jest obliczenie tego pomiaru każdego członka populacji, można zastosować próbkowanie statystyczne, aby pomóc w obliczeniu wyniku z.
Przykładowe pytania
Przećwicz użycie formuły z-score z tymi siedmioma pytaniami:
- Wyniki z testu historii mają średnią 80 punktów z odchyleniem standardowym równym 6. Co to jest z -ocena dla ucznia, który uzyskał na teście 75 punktów?
- Waga tabliczek czekolady z konkretnej fabryki czekolady wynosi średnio 8 uncji z odchyleniem standardowym 0,1 uncji. Co to jest z -wynik odpowiadające wadze 8,17 uncji?
- Książki w bibliotece mają średnio 350 stron przy odchyleniu standardowym 100 stron. Co to jest z -punktacja odpowiadająca książce o objętości 80 stron?
- Temperatura jest rejestrowana na 60 lotniskach w regionie. Średnia temperatura wynosi 67 stopni Fahrenheita z odchyleniem standardowym wynoszącym 5 stopni. Co to jest z -ocena dla temperatury 68 stopni?
- Grupa przyjaciół porównuje to, co otrzymali podczas psikusa lub leczenia. Odkryli, że średnia liczba otrzymanych cukierków wynosi 43, przy odchyleniu standardowym równym 2. Co to jest z -punktacja odpowiadająca 20 cukierkom?
- Stwierdzono, że średni przyrost grubości drzew w lesie wynosi 0,5 cm/rok z odchyleniem standardowym 0,1 cm/rok. Co to jest z -wynik odpowiadający 1 cm/rok?
- Konkretna kość nogi dla skamieniałości dinozaurów ma średnią długość 5 stóp z odchyleniem standardowym wynoszącym 3 cale. Co to jest z -wynik, który odpowiada długości 62 cali?
Odpowiedzi na przykładowe pytania
Sprawdź swoje obliczenia z następującymi rozwiązaniami. Pamiętaj, że proces dla wszystkich tych problemów jest podobny, ponieważ musisz odjąć średnią od podanej wartości, a następnie podzielić przez odchylenie standardowe:
- The z -score (75 - 80)/6 i wynosi -0,833.
- The z -wynik dla tego problemu to (8,17 - 8)/0,1 i jest równy 1,7.
- The z -wynik dla tego problemu wynosi (80 - 350)/100 i jest równy -2,7.
- Tutaj liczba lotnisk jest informacją, która nie jest konieczna do rozwiązania problemu. The z -wynik dla tego problemu wynosi (68-67)/5 i jest równy 0,2.
- The z - wynik dla tego problemu to (20 - 43)/2 i równy -11,5.
- The z - wynik dla tego problemu wynosi (1 - .5)/.1 i jest równy 5.
- Tutaj musimy uważać, aby wszystkie używane przez nas jednostki były takie same. Nie będzie tylu konwersji, jeśli będziemy wykonywać obliczenia w calach. Ponieważ stopa ma 12 cali, pięć stóp odpowiada 60 calom. The z - wynik dla tego problemu wynosi (62 - 60)/3 i jest równy 0,667.
Jeśli odpowiedziałeś poprawnie na wszystkie te pytania, gratulacje! W pełni pojąłeś koncepcję obliczania wskaźnika Z, aby znaleźć wartość odchylenia standardowego w danym zestawie danych!