Jak skonstruować indeks do badań

Henrik Sorensen/Getty Images

jakiś indeks jest złożoną miarą zmiennych lub sposobem mierzenia konstruktu, np. religijność lub rasizm – użycie więcej niż jednego elementu danych. Indeks to akumulacja wyników z różnych pojedynczych elementów. Aby go utworzyć, musisz wybrać możliwe pozycje, zbadać ich empiryczne relacje, ocenić indeks i zweryfikować go.

Wybór pozycji

Pierwszym krokiem w tworzeniu indeksu jest wybór elementów, które chcesz uwzględnić w indeksie, aby zmierzyć interesującą Cię zmienną. Przy wyborze przedmiotów należy wziąć pod uwagę kilka rzeczy. Najpierw powinieneś wybrać przedmioty, które mają ważność twarzy. Oznacza to, że przedmiot powinien mierzyć to, co ma mierzyć. Jeśli tworzysz indeks religijności, elementy takie jak uczęszczanie do kościoła i częstotliwość modlitwy będą miały ważność, ponieważ wydają się wskazywać na religijność.

Drugim kryterium wyboru elementów do uwzględnienia w indeksie jest jednowymiarowość. Oznacza to, że każdy element powinien reprezentować tylko jeden wymiar mierzonej koncepcji. Na przykład pozycje odzwierciedlające depresję nie powinny być włączane do pozycji mierzących lęk, nawet jeśli oba mogą być ze sobą powiązane.

Po trzecie, musisz zdecydować, jak ogólny lub szczegółowy jest twój zmienny będzie. Na przykład, jeśli chcesz zmierzyć tylko określony aspekt religijności, taki jak uczestnictwo w rytuale, wówczas chciałbyś uwzględnić tylko elementy, które mierzą uczestnictwo w rytuałach, takie jak uczęszczanie do kościoła, spowiedź, komunia itp. Jeśli mierzysz religijność w w bardziej ogólny sposób chciałbyś jednak uwzględnić również bardziej zrównoważony zestaw elementów, które dotyczą innych obszarów religii (takich jak przekonania, wiedza itp.).

Wreszcie, wybierając pozycje, które należy uwzględnić w indeksie, należy zwrócić uwagę na ilość zmienność że każdy przedmiot zapewnia. Na przykład, jeśli dana pozycja ma mierzyć konserwatyzm religijny, należy zwrócić uwagę na to, jaki odsetek respondentów zostałby zidentyfikowany jako konserwatywni religijnie na podstawie tego pomiaru. Jeśli pozycja identyfikuje nikogo jako konserwatywnego religijnie lub wszystkich jako konserwatywnych religijnie, to pozycja nie ma wariancji i nie jest przydatna dla twojego indeksu.

Badanie relacji empirycznych

Drugim krokiem w konstrukcji indeksu jest zbadanie empirycznych relacji między elementami, które chcesz uwzględnić w indeksie. Związek empiryczny ma miejsce, gdy odpowiedzi respondentów na jedno pytanie pomagają nam przewidzieć, jak odpowiedzą na inne pytania. Jeśli dwa elementy są ze sobą empirycznie powiązane, możemy argumentować, że oba elementy odzwierciedlają to samo pojęcie i dlatego możemy je uwzględnić w tym samym indeksie. Aby ustalić, czy Twoje elementy są empirycznie powiązane, tabele krzyżowe,współczynniki korelacji, lub oba mogą być użyte.

Punktacja indeksu

Trzecim krokiem w konstrukcji indeksu jest ocena indeksu. Po sfinalizowaniu elementów, które umieszczasz w indeksie, przypisujesz punkty do poszczególnych odpowiedzi, tworząc w ten sposób zmienną złożoną z kilku elementów. Załóżmy na przykład, że mierzysz udział w rytuałach religijnych wśród katolików, a pozycje zawarte w twoim indeksie to uczęszczanie do kościoła, spowiedź, komunia i codzienna modlitwa, przy czym każda z odpowiedzi może wybrać „tak, regularnie uczestniczę” lub „nie, ja nie uczestniczą regularnie”. Możesz przypisać 0 dla „nie uczestniczy” i 1 dla „uczestniczy”. W związku z tym respondent mógł otrzymać końcową ocenę łączną wynoszącą 0, 1, 2, 3 lub 4, przy czym 0 oznaczało najmniej zaangażowane w obrzędy katolickie, a 4 oznaczało największe zaangażowanie.

Walidacja indeksu

Ostatnim krokiem w konstruowaniu indeksu jest jego walidacja. Tak jak musisz sprawdzać każdy element, który trafia do indeksu, musisz również sprawdzić poprawność samego indeksu, aby upewnić się, że mierzy on to, co ma mierzyć. Jest na to kilka metod. Jeden nazywa się analiza przedmiotu w którym badasz, w jakim stopniu indeks jest powiązany z poszczególnymi elementami, które są w nim zawarte. Innym ważnym wskaźnikiem trafności indeksu jest to, jak dobrze przewiduje on powiązane miary. Na przykład, jeśli mierzysz konserwatyzm polityczny, osoby, które uzyskały najbardziej konserwatywną ocenę w Twoim indeksie, powinny również uzyskać ocenę konserwatywną w innych pytaniach zawartych w ankiecie.