Co to jest wykres punktowy?

Getty Images/Westend61

Jednym z celów statystyki jest organizacja i wyświetlanie danych. Wiele razy jednym ze sposobów na to jest użycie a wykres , wykresu lub tabeli. Podczas pracy z

Sparowane dane

Warto podkreślić, że wykres rozrzutu to rodzaj wykresu, który jest używany do sparowanych danych. Jest to typ zbioru danych, w którym z każdym z naszych punktów danych są powiązane dwie liczby. Typowe przykłady takich par to:

• Pomiar przed i po zabiegu. Może to przybrać formę występu ucznia na preteście, a później na postteście.
• Dopasowane pary eksperymentalny projekt. Tutaj jedna osoba jest w grupie kontrolnej, a inna podobna osoba jest w grupie leczonej.
• Dwa pomiary od tej samej osoby. Na przykład możemy zarejestrować wagę i wzrost 100 osób.

Wykresy 2D

Puste płótno, od którego zaczniemy nasz wykres rozrzutu, to kartezjański układ współrzędnych. Nazywa się to również prostokątnym układem współrzędnych, ponieważ każdy punkt można zlokalizować rysując określony prostokąt. Prostokątny układ współrzędnych można ustawić poprzez:

1. Zaczynając od poziomej linii liczbowej. To się nazywa x -oś.
2. Dodaj pionową linię liczbową. Przeciąć x- oś w taki sposób, aby punkt zerowy obu linii przecinał się. Ta druga linia liczbowa nazywa się Tak -oś.
3. Punkt, w którym przecinają się zera naszej osi liczbowej, nazywamy początkiem.

Teraz możemy wykreślić nasze punkty danych. Pierwsza liczba w naszej parze to x -koordynować. Jest to odległość pozioma od osi y, a więc również początek. Przesuwamy się w prawo dla dodatnich wartości x i na lewo od początku dla ujemnych wartości x .

Druga liczba w naszej parze to Tak -koordynować. Jest to odległość w pionie od osi x. Zaczynając od pierwotnego punktu na x -osi, przesuń w górę o dodatnie wartości Tak i w dół dla ujemnych wartości Tak .

Lokalizacja na naszym wykresie jest wtedy zaznaczana kropką. Powtarzamy ten proces w kółko dla każdego punktu w naszym zestawie danych. Wynikiem jest rozproszenie punktów, od którego pochodzi nazwa wykresu rozrzutu.

Wyjaśnienie i odpowiedź

Jedną ważną instrukcją, która pozostaje, jest ostrożność, która zmienna znajduje się na której osi. Jeśli nasze sparowane dane składają się z wyjaśnienie i odpowiedźparowanie, wówczas zmienna objaśniająca jest wskazana na osi x. Jeśli obie zmienne są uważane za objaśniające, to możemy wybrać, która z nich ma być wykreślona na osi x, a która na Tak -oś.

Cechy wykresu punktowego

Istnieje kilka ważnych cech wykresu rozrzutu. Identyfikując te cechy, możemy odkryć więcej informacji o naszym zbiorze danych. Funkcje te obejmują:

• Ogólny trend wśród naszych zmiennych. Jak czytamy od lewej do prawej, jaki jest ogólny obraz? Wzór wzrostowy, spadkowy czy cykliczny?
• Wszelkie wartości odstające od ogólnego trendu. Czy te wartości odstające od reszty naszych danych, czy są to punkty mające wpływ?
• Kształt każdego trendu. Czy to jest liniowe, wykładnicze, logarytmiczne czy coś innego?
• Siła każdego trendu. Jak bardzo dane pasują do ogólnego wzorca, który zidentyfikowaliśmy?

Powiązane tematy

Wykresy rozrzutu, które wykazują trend liniowy, można analizować za pomocą technik statystycznych ​ regresja liniowa orazkorelacja. Regresję można przeprowadzić dla innych typów trendów, które są nieliniowe.